Login per gli autoriAnteprima |
Documento PDF
Download (258kB) | Anteprima |
Abstract
The paper deals with the analysis of multiple exposures on the occurrence of a disease. We consider observational case-control data in a multilevel setting, with subjects nested in clusters. A hierarchical Bayesian model is proposed to tackle the within-cluster dependence and the correlation among the exposures, simultaneously. To do that, we assign prior distributions on the crucial parameters by exploiting additional information at different levels, as well as reasonable assumptions and previous knowledge. The model is applied to a multi-centric study aiming to investigate the association of dietary exposures with the colon-rectum cancer. Compared with results obtained with conventional regressions, our hierarchical Bayesian model yields great gains in terms of more consistent and less biased estimates.
Altri metadati
La presente opera può essere liberamente consultata ed utilizzata, può essere riprodotta in via permanente in formato digitale (c.d. salvataggio) e può esserne effettuata la stampa su carta con apparecchiature private (senza ricorso a terzi operatori professionali), per fini strettamente ed esclusivamente personali, di ricerca o didattica, con espresso divieto di qualunque utilizzo direttamente o indirettamente commerciale, salvo diverso accordo espresso fra il singolo utente e l'autore o il titolare dei diritti sull'opera. E' altresì consentita, sempre per i medesimi fini sopra citati, la ritrasmissione via rete telematica, la distribuzione o l'invio in qualunque forma dell'opera, compresa quella con indirizzamento personale per via telematica (e-mail), purchè sia sempre chiaramente indicato il link completo alla pagina del Sito di Alma DL in cui detta opera è presente. Ogni altro diritto sull'opera è riservato.
Statistica sui download
Statistica sui download
Gestione del documento:
