False positive reduction in lung nodule computer-aided detection based on 3D ranklet transform

Masotti, Matteo ; Petkov, Todor (2006) False positive reduction in lung nodule computer-aided detection based on 3D ranklet transform. In: WavE 2006: Wavelets and Applications, July 10–14, 2006, Lausanne, Switzerland.
Full text disponibile come:
[thumbnail of masotti06false.pdf]
Anteprima
Documento PDF
Download (422kB) | Anteprima

Abstract

The purpose of this study is to develop a technique for reducing the number of false positives affecting lung nodule computer–aided detection in computed tomography (CT) images. Contiguous 2D regions of interest found on segmented lung areas from sections of a CT scan are merged to form volumes of interest (VOIs). Feature vectors are then computed by submitting each VOI to the 3D ranklet transform, i.e., a non–parametric, orientation–selective and multi–resolution transform developed and evaluated herein. Finally, a support vector machine classifier is used to discriminate VOIs containing nodules from those containing normal tissue. The proposed approach is evaluated on data consisting of 25 nodules marked by experienced thoracic radiologists and 1048 non–nodules randomly selected within the segmented lung volume of healthy patients. By achieving 96% of sensitivity at 1% of false positive fraction, leave–one–out performances seem to be promising.

Abstract
Tipologia del documento
Documento relativo ad un convegno o altro evento (Poster)
Autori
AutoreAffiliazioneORCID
Masotti, Matteo
Petkov, Todor
Parole chiave
Ranklets, Support Vector Machine, Computer-Aided Detection, Lung
Settori scientifico-disciplinari
DOI
Data di deposito
25 Set 2006
Ultima modifica
16 Mag 2011 12:04
URI

Altri metadati

La presente opera può essere liberamente consultata ed utilizzata, può essere riprodotta in via permanente in formato digitale (c.d. salvataggio) e può esserne effettuata la stampa su carta con apparecchiature private (senza ricorso a terzi operatori professionali), per fini strettamente ed esclusivamente personali, di ricerca o didattica, con espresso divieto di qualunque utilizzo direttamente o indirettamente commerciale, salvo diverso accordo espresso fra il singolo utente e l'autore o il titolare dei diritti sull'opera. E' altresì consentita, sempre per i medesimi fini sopra citati, la ritrasmissione via rete telematica, la distribuzione o l'invio in qualunque forma dell'opera, compresa quella con indirizzamento personale per via telematica (e-mail), purchè sia sempre chiaramente indicato il link completo alla pagina del Sito di Alma DL in cui detta opera è presente. Ogni altro diritto sull'opera è riservato.

Statistica sui download

Statistica sui download

Gestione del documento: Visualizza il documento

^