A Reproducing Kernel Perspective of Smoothing Spline Estimators

Bianconcini, Silvia (2008) A Reproducing Kernel Perspective of Smoothing Spline Estimators. Bologna, IT: Dipartimento di Scienze Statistiche "Paolo Fortunati", Alma Mater Studiorum Università di Bologna, p. 43. DOI 10.6092/unibo/amsacta/2430. In: Quaderni di Dipartimento. Serie Ricerche ISSN 1973-9346.
Full text disponibile come:
[thumbnail of Quaderni_ricerche_sb_Reproducingkernel.pdf]
Anteprima
Documento PDF
Download (527kB) | Anteprima

Abstract

Spline functions have a long history as smoothers of noisy time series data, and several equivalent kernel representations have been proposed in terms of the Green's function solving the related boundary value problem. In this study we make use of the reproducing kernel property of the Green's function to obtain an hierarchy of time-invariant spline kernels of different order. The reproducing kernels give a good representation of smoothing splines for medium and long length filters, with a better performance of the asymmetric weights in terms of signal passing, noise suppression and revisions. Empirical comparisons of time-invariant filters are made with the classical non linear ones. The former are shown to loose part of their optimal properties when we fixed the length of the filter according to the noise to signal ratio as done in nonparametric seasonal adjustment procedures.

Abstract
Tipologia del documento
Monografia (Working paper)
Autori
AutoreAffiliazioneORCID
Bianconcini, Silvia
Parole chiave
equivalent kernels, nonparametric regression, Hilbert spaces, time series filtering, spectral properties Kernel equivalenti, regressione non parametrica, spazi di Hilbert, filtraggio di serie storiche, proprietà spettrali
Settori scientifico-disciplinari
ISSN
1973-9346
DOI
Data di deposito
12 Mar 2008
Ultima modifica
16 Mag 2011 12:07
URI

Altri metadati

La presente opera può essere liberamente consultata ed utilizzata, può essere riprodotta in via permanente in formato digitale (c.d. salvataggio) e può esserne effettuata la stampa su carta con apparecchiature private (senza ricorso a terzi operatori professionali), per fini strettamente ed esclusivamente personali, di ricerca o didattica, con espresso divieto di qualunque utilizzo direttamente o indirettamente commerciale, salvo diverso accordo espresso fra il singolo utente e l'autore o il titolare dei diritti sull'opera. E' altresì consentita, sempre per i medesimi fini sopra citati, la ritrasmissione via rete telematica, la distribuzione o l'invio in qualunque forma dell'opera, compresa quella con indirizzamento personale per via telematica (e-mail), purchè sia sempre chiaramente indicato il link completo alla pagina del Sito di Alma DL in cui detta opera è presente. Ogni altro diritto sull'opera è riservato.

Statistica sui download

Statistica sui download

Gestione del documento: Visualizza il documento

^