HFValid collection: Hip-Fracture validation collection

Aldieri, Alessandra ; La Mattina, Antonino Amedeo ; Szyszko, Julia Aleksandra ; Baruffaldi, Fabio ; Viceconti, Marco (2022) HFValid collection: Hip-Fracture validation collection. University of Bologna. DOI 10.6092/unibo/amsacta/7126. [Dataset]
Avviso

Esiste un'altra versione di questo documento. Clicca qui per vederla.

Full text disponibile come:
[thumbnail of HFValid collection readme file (,pdf)]
Anteprima
 Documento di testo(pdf) (HFValid collection readme file (,pdf))
Licenza: Creative Commons: Attribuzione 4.0(CC BY 4.0)
Download (38kB) | Anteprima
[thumbnail of HFValid_Collection_dataset] Archivio (HFValid_Collection_dataset)
Licenza: Creative Commons: Attribuzione 4.0(CC BY 4.0)
Download (2GB)

Abstract

The HFValid dataset is composed of 101 calibrated CT scans of whole femurs, the corresponding segmentations, and selected anatomical landmarks. The CT scans were collected at Rizzoli Orthopaedic Institute (IOR) from 1999 to 2016 for surgical planning of hip arthroplasty at the contralateral femur.

Abstract
Tipologia del documento
Dataset
Autori
AutoreAffiliazioneORCID
Aldieri, AlessandraUniversity of Bologna; IRCCS Istituto Ortopedico Rizzoli0000-0002-2397-3353
La Mattina, Antonino AmedeoUniversity of Bologna; IRCCS Istituto Ortopedico Rizzoli0000-0002-9927-2393
Szyszko, Julia AleksandraUniversity of Bologna; IRCCS Istituto Ortopedico Rizzoli0000-0001-8750-4719
Baruffaldi, FabioIRCCS Istituto Ortopedico Rizzoli0000-0001- 8784-5652
Viceconti, MarcoUniversity of Bologna; IRCCS Istituto Ortopedico Rizzoli0000-0002-2293-1530
Parole chiave
Validation collection; modelling & simulation; credibility evidence; in silico trials; hip fracture prediction; human femurs dataset
Settori scientifico-disciplinari
Area 09 - Ingegneria industriale e dell'informazione > ING-IND/34 Bioingegneria industriale
DOI
10.6092/unibo/amsacta/7126
Contributors
Contributor
Affiliazione
ORCID
Tipo
Aldieri, Alessandra
University of Bologna; IRCCS Istituto Ortopedico Rizzoli
Contact person
Data di deposito
11 Gen 2023 09:23
Ultima modifica
19 Mag 2023 13:37
Nome del Progetto
ISW - In Silico World: Lowering barriers to ubiquitous adoption of In Silico Trials
Programma di finanziamento
EC - H2020
URI
https://amsacta.unibo.it/id/eprint/7126

Altri metadati

Versioni disponibili di questo documento

Statistica sui download

Statistica sui download

Vedi altre statistiche

Gestione del documento: Visualizza il documento

© ALMA MATER STUDIORUM - Università d Bologna, 2007-2024.

^