An Iterative Method for the Solution of Nonlinear Regularization Problems with Regularization Parameter Estimation

Loli Piccolomini, Elena ; Zama, Fabiana (2009) An Iterative Method for the Solution of Nonlinear Regularization Problems with Regularization Parameter Estimation. [Preprint]
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Abstract

Ill posed problems constitute the mathematical model of a large variety of applications. Aim of this paper is to define an iterative algorithm finding the solution of a regularization problem. The method minimizes a function constituted by a least squares term and a generally nonlinear regularization term, weighted by a regularization parameter. The proposed method computes a sequence of iterates approximating the regularization parameter and a sequence of iterates approximating the solution. The numerical experiments performed on 1D test problems show that the algorithm gives good results with different regularization functions both in terms of precision and computational efficiency. Moreover, it could be easily applied to large size regularization problems.

Abstract
Tipologia del documento
Preprint
Autori
AutoreAffiliazioneORCID
Loli Piccolomini, Elena
Zama, Fabiana
Settori scientifico-disciplinari
DOI
Data di deposito
30 Set 2009 12:46
Ultima modifica
16 Mag 2011 12:11
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