Scomposizione di serie storiche economiche mediante una metodologia bayesiana

Scarani, Claudia (1988) Scomposizione di serie storiche economiche mediante una metodologia bayesiana. Bologna: Dipartimento di Scienze economiche DSE, p. 19. DOI 10.6092/unibo/amsacta/5369. In: Quaderni - Working Paper DSE (45). ISSN 2282-6483.
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In questo lavoro si presentano alcuni risultati ottenuti mediante un programma di destagionalizzazione che utilizza un modello lineare bayesiano. Lo schema teorico, proposto da Akaike (1980), consiste nella risoluzione di un problema di minimi quadrati e nella minimizzazione di una funzione di costo ABIC. L'implementazione dell'algoritmo nel programma SEA ha tenuto conto, nella risoluzione del problema di minimi quadrati, delle strutture del modello, rendendo così possibile una drastica riduzione del numero di calcoli e di occupazione di memoria. L'algoritmo utilizzato e il confronto con altri algoritmi basati sulla stessa metodologia si trovano nel lavoro di Scarani (1986). Il programma è stato utilizzato per la destagionalizzazione di sei serie monetarie dell'economia italiana ed è stato effettuato un confronto con i risultati ottenuti dall'applicazione del programma X11ARIMA, Dagum (1980).

Abstract
Tipologia del documento
Monografia (Working paper)
Autori
AutoreAffiliazioneORCID
Scarani, Claudia
Settori scientifico-disciplinari
ISSN
2282-6483
DOI
Data di deposito
19 Lug 2016 13:27
Ultima modifica
19 Lug 2016 13:27
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