Phantomless calibration dataset

Szyszko, Julia Aleksandra ; La Mattina, Antonino Amedeo ; Aldieri, Alessandra ; Viceconti, Marco (2023) Phantomless calibration dataset. Alma Mater Studiorum - Università di Bologna. DOI 10.6092/unibo/amsacta/7727. [Dataset]

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Abstract

The phantomless calibration dataset comprises data from 41 postmenopausal subjects, including 34 subjects selected from the previously published HFValid cohort (https://doi.org/10.6092/unibo/amsacta/7277). This dataset includes detailed CT scan information and calibration coefficients for both phantom-based and phantomless calibration methods. Additionally, the dataset provides a custom Matlab script (compatible with release R2022b, The Mathworks Inc) designed to calculate the slope and intercept required for CT calibration. This script utilizes air, adipose, and muscle tissues in the phantomless calibration process.

Abstract
Tipologia del documento
Dataset
Autori
AutoreAffiliazioneORCID
Szyszko, Julia AleksandraUniversity of Bologna; IRCCS Istituto Ortopedico Rizzoli0000-0001-8750-4719
La Mattina, Antonino AmedeoIRCCS Istituto Ortopedico Rizzoli; University of Bologna0000-0002-9927-2393
Aldieri, AlessandraPolitecnico di Torino; IRCCS Istituto Ortopedico Rizzoli0000-0002-2397-3353
Viceconti, MarcoUniversity of Bologna; IRCCS Istituto Ortopedico Rizzoli0000-0002-2293-1530
Parole chiave
CT calibration; Phantomless Calibration
Settori scientifico-disciplinari
Area 09 - Ingegneria industriale e dell'informazione > ING-IND/34 Bioingegneria industriale
DOI
10.6092/unibo/amsacta/7727
Contributors
Contributor
Affiliazione
ORCID
Tipo
Szyszko, Julia Aleksandra
University of Bologna; IRCCS Istituto Ortopedico Rizzoli
Contact person
Data di deposito
29 Mag 2024 12:36
Ultima modifica
29 Mag 2024 12:36
Nome del Progetto
ISW - In Silico World: Lowering barriers to ubiquitous adoption of In Silico Trials
Programma di finanziamento
EC - H2020
URI
https://amsacta.unibo.it/id/eprint/7727

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