Login per gli autoriAnteprima |
Documento PDF
Download (202kB) | Anteprima |
Abstract
Topological Persistence has proven to be a promising framework for dealing with problems concerning shape analysis and comparison. In this contexts, it was originally introduced by taking into account 1-dimensional properties of shapes, modeled by real-valued functions. More recently, Topological Persistence has been generalized to consider multidimensional properties of shapes, coded by vector-valued functions. This extension has led to introduce suitable shape descriptors, named the multidimensional persistence Betti numbers functions, and a distance to compare them, the so-called multidimensional matching distance. In this paper we propose a new computational framework to deal with the multidimensional matching distance. We start by proving some new theoretical results, and then we use them to formulate an algorithm for computing such a distance up to an arbitrary threshold error.
Altri metadati
La presente opera può essere liberamente consultata ed utilizzata, può essere riprodotta in via permanente in formato digitale (c.d. salvataggio) e può esserne effettuata la stampa su carta con apparecchiature private (senza ricorso a terzi operatori professionali), per fini strettamente ed esclusivamente personali, di ricerca o didattica, con espresso divieto di qualunque utilizzo direttamente o indirettamente commerciale, salvo diverso accordo espresso fra il singolo utente e l'autore o il titolare dei diritti sull'opera. E' altresì consentita, sempre per i medesimi fini sopra citati, la ritrasmissione via rete telematica, la distribuzione o l'invio in qualunque forma dell'opera, compresa quella con indirizzamento personale per via telematica (e-mail), purchè sia sempre chiaramente indicato il link completo alla pagina del Sito di Alma DL in cui detta opera è presente. Ogni altro diritto sull'opera è riservato.
Statistica sui download
Statistica sui download
Gestione del documento:
