Phantomless calibration dataset

Szyszko, Julia Aleksandra ; La Mattina, Antonino Amedeo ; Aldieri, Alessandra ; Viceconti, Marco (2023) Phantomless calibration dataset. Alma Mater Studiorum - Università di Bologna. DOI 10.6092/unibo/amsacta/7464. [Dataset]
Avviso

Esiste un'altra versione di questo documento. Clicca qui per vederla.

Full text disponibile come:
[thumbnail of ReadMe.md] Documento di testo(testo) (ReadMe.md)
Licenza: Creative Commons: Attribuzione 4.0(CC BY 4.0)
Download (4kB)
[thumbnail of ReadMe]
Anteprima
 Documento di testo(pdf) (ReadMe)
Licenza: Creative Commons: Attribuzione 4.0(CC BY 4.0)
Download (255kB) | Anteprima
[thumbnail of Phantomless calibration dataset] Documento di testo(['mime_type_text/csv' not defined]) (Phantomless calibration dataset)
Licenza: Creative Commons: Attribuzione 4.0(CC BY 4.0)
Download (4kB)

Abstract

The phantomless calibration dataset contains information about 34 postmenopausal subjects selected from the previously published cohort HFValid (https://doi.org/10.6092/unibo/amsacta/7277), including subject's CT scans details and calibration coefficients obtained for both phantom-based and phantomless calibration.

Abstract
Tipologia del documento
Dataset
Autori
AutoreORCIDAffiliazioneROR
Szyszko, Julia Aleksandra0000-0001-8750-4719University of Bologna; IRCCS Istituto Ortopedico Rizzoli
La Mattina, Antonino Amedeo0000-0002-9927-2393IRCCS Istituto Ortopedico Rizzoli; University of Bologna
Aldieri, Alessandra0000-0002-2397-3353Politecnico di Torino; IRCCS Istituto Ortopedico Rizzoli
Viceconti, Marco0000-0002-2293-1530University of Bologna; IRCCS Istituto Ortopedico Rizzoli
Parole chiave
CT calibration; Phantomless Calibration
Settori scientifico-disciplinari
Area 09 - Ingegneria industriale e dell'informazione > ING-IND/34 Bioingegneria industriale
DOI
10.6092/unibo/amsacta/7464
Contributors
Contributor
ORCID
Tipo
Affiliazione
Szyszko, Julia Aleksandra
Contact person
University of Bologna; IRCCS Istituto Ortopedico Rizzoli
Data di deposito
20 Dic 2023 11:21
Ultima modifica
01 Gen 2025 22:00
Nome del Progetto
ISW - In Silico World: Lowering barriers to ubiquitous adoption of In Silico Trials
Programma di finanziamento
EC - H2020
URI
https://amsacta.unibo.it/id/eprint/7464

Altri metadati

Versioni disponibili di questo documento

Statistica sui download

Statistica sui download

Vedi altre statistiche

Gestione del documento: Visualizza il documento

© ALMA MATER STUDIORUM - Università d Bologna, 2007-2025.

^