Data related to communication: "Is DFT enough? Towards Accurate High-Throughput Computational Screening of Azobenzenes for Molecular Solar Thermal Applications"

Aleotti, Flavia ; Soprani, Lorenzo ; Rodríguez-Almeida, Lucas Francisco ; Calcagno, Francesco ; Loprete, Fabio ; Rivalta, Ivan ; Orlandi, Silvia ; Canè, Elisabetta ; Garavelli, Marco ; Conti, Irene ; Muccioli, Luca (2024) Data related to communication: "Is DFT enough? Towards Accurate High-Throughput Computational Screening of Azobenzenes for Molecular Solar Thermal Applications". University of Bologna. DOI 10.6092/unibo/amsacta/7894. [Dataset]
Full text disponibile come:
[thumbnail of cartesian_structures] Archivio (cartesian_structures)
Licenza: Creative Commons: Attribuzione - Condividi allo stesso modo 4.0 (CC BY-SA 4.0)

Download (335kB)
[thumbnail of MOLCAS_ORBITALS] Archivio (MOLCAS_ORBITALS)
Licenza: Creative Commons: Attribuzione - Condividi allo stesso modo 4.0 (CC BY-SA 4.0)

Download (68MB)
[thumbnail of Potential_energy_data] Archivio (Potential_energy_data)
Licenza: Creative Commons: Attribuzione - Condividi allo stesso modo 4.0 (CC BY-SA 4.0)

Download (66kB)
[thumbnail of README file] Documento di testo(testo) (README file)
Licenza: Creative Commons: Attribuzione - Condividi allo stesso modo 4.0 (CC BY-SA 4.0)

Download (11kB)

Abstract

This dataset contains data related to the publication "Is DFT enough? Towards Accurate High-Throughput Computational Screening of Azobenzenes for Molecular Solar Thermal Applications" (DOI: 10.1039/D4ME00183D). It contains cartesian structures of azobenzene and five of its derivatives, molecular orbitals and the raw data for potential energy profiles (at XMS-CASPT2/SA-2-CASSCF(10,8)/ANO-R1, BP86/def2-SVP and BS-BP86/def2-SVP levels of theory) along the thermal isomerization reaction paths of five molecules: azobenzene (AB), 2,2',6,6'-tetrafluoroazobenzene (F2-AB-F2), 4,4'-dinitroazobenzene (NO2-AB-NO2), 4,4'-diaminoazobenzene (NH2-AB-NH2) and 4,4'-nitroaminoazobenzene (NO2-AB-NH2, also known as disperse orange 3).

Abstract
Tipologia del documento
Dataset
Autori
AutoreAffiliazioneORCID
Aleotti, FlaviaAlma Mater Studiorum - Università di Bologna0000-0002-7176-5305
Soprani, LorenzoAlma Mater Studiorum - Università di Bologna0000-0002-7127-2770
Rodríguez-Almeida, Lucas FranciscoAlma Mater Studiorum - Università di Bologna0000-0002-9785-703X
Calcagno, FrancescoAlma Mater Studiorum - Università di Bologna0000-0002-0986-4425
Loprete, FabioAlma Mater Studiorum - Università di Bologna0009-0003-4883-0716
Rivalta, IvanAlma Mater Studiorum - Università di Bologna0000-0002-1208-602X
Orlandi, SilviaAlma Mater Studiorum - Università di Bologna0000-0001-9201-9398
Canè, ElisabettaAlma Mater Studiorum - Università di Bologna0000-0002-1811-7915
Garavelli, MarcoAlma Mater Studiorum - Università di Bologna0000-0002-0796-289X
Conti, IreneAlma Mater Studiorum - Università di Bologna0000-0001-7982-4480
Muccioli, LucaAlma Mater Studiorum - Università di Bologna0000-0001-9227-1059
Parole chiave
Azobenzene, molecular solar thermal fuels (MOST), CASPT2, DFT, isomerization barrier
Settori scientifico-disciplinari
DOI
Contributors
Contributor
Affiliazione
ORCID
Tipo
Aleotti, Flavia
Alma Mater Studiorum - Università di Bologna
Contact person
Garavelli, Marco
Alma Mater Studiorum - Università di Bologna
Contact person
Conti, Irene
Alma Mater Studiorum - Università di Bologna
Contact person
Muccioli, Luca
Alma Mater Studiorum - Università di Bologna
Contact person
Data di deposito
13 Dic 2024 10:52
Ultima modifica
13 Dic 2024 10:52
Risorse collegate
Tipologia
Relazione
Identificativo
DOI
è un supplemento di
Nome del Progetto
GEM - Getting the MOST out of the Sun
Programma di finanziamento
International Foundation Big Data and Artificial Intelligence for Human Development (IFAB) - IFAB Call for Projects 2022
URI

Altri metadati

Statistica sui download

Statistica sui download

Gestione del documento: Visualizza il documento

^